基于redis实现世界杯排行榜功能项目实战
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2020-09-09
07:27:36
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基于基于redis实现世界杯排行榜功能项目实战实现世界杯排行榜功能项目实战
前段时间，做了一个世界杯竞猜积分排行榜。对世界杯64场球赛胜负平进行猜测，猜对+1分，错误+0分，一人一场只能猜一次。下面通过本文给大家分享基于redis实现世界杯排行
榜功能项目实战，感兴趣的朋友一起看看吧
题外话：题外话：
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需求需求
前段时间，做了一个世界杯竞猜积分排行榜。对世界杯64场球赛胜负平进行猜测，猜对+1分，错误+0分，一人一场只能猜一次。
1.展示前一百名列表。
2.展示个人排名(如：张三，您当前的排名106579)。
分析分析
一开始打算直接使用mysql数据库来做，遇到一个问题，每个人的分数都会变化,如何能够获取到个人的排名呢？数据库可以通过分数进行row_num排序，但是这个方法需要进行全表扫描，当参与的人数
达到10000的时候查询就非常慢了。
redis的排行榜功能就完美锲合了这个需求。来看看我是怎么实现的吧。
实现实现
一一.redis sorts sets简介简介
Sorted Sets数据类型就像是set和hash的混合。与sets一样，Sorted Sets是唯一的，不重复的字符串组成。可以说Sorted Sets也是Sets的一种。
Sorted Sets是通过Skip List(跳跃表)和hash Table(哈希表)的双端口数据结构实现的，因此每次添加元素时，Redis都会执行O(log(N))操作。所以当我们要求排序的时候，Redis根本不需要做任何工作了，
早已经全部排好序了。元素的分数可以随时更新。
二二.springboot 中使用中使用RedisTemplate
本文主要通过redisTemplate来操作redis,当然也可以使用redis-client,看个人喜好.
我在本机开启了一个单点的redis，配置文件如下
server:
port: 9001
spring:
redis:
database: 0
url: redis://user:123@127.0.0.1:6379
host: 127.0.0.1
password: 123
port: 6379
ssl: false
timeout: 5000
Maven依赖引入如下
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.4.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
三三.代码实现代码实现
1.注入redis，将key声明为常量SCORE_RANK
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public static final String SCORE_RANK = "score_rank";
2.新增默认排行数据
这里使用for循环创建集合，再使用批量新增10万条数据
/**
* 批量新增
*/
@Test
public void batchAdd() {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<>();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
DefaultTypedTuple<String> tuple = new DefaultTypedTuple<>("张三" + i, 1D + i);
tuples.add(tuple);
}
System.out.println("循环时间:" +( System.currentTimeMillis() - start));
Long num = redisTemplate.opsForZSet().add(SCORE_RANK, tuples);
System.out.println("批量新增时间:" +(System.currentTimeMillis() - start));
System.out.println("受影响行数：" + num);
}
//输出
循环时间:56
批量新增时间:1015
受影响行数：100000
3.获取前10名(根据分数倒序)
提供了两种获取方法，返回值一个带有score，一个没有
/**
* 获取排行列表
*/
@Test
public void list() {
Set<String> range = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(SCORE_RANK, 0, 10);
System.out.println("获取到的排行列表:" + JSON.toJSONString(range));
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