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matlab人头检测的代码-Object-Detection-Using-Pretrained-YOLO-v2:使用Darkne...
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2021-05-24
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matlab人头检测的代码预训练的YOLO v2用于物体检测 该存储库在MATLAB中实现了预训练的YOLO v2 [1]对象检测器。 要求 MATLAB R2020a或更高版本 深度学习工具箱 计算机视觉工具箱 概述 该存储库实现了YOLO v2对象检测器的三种变体: darknet19-voc:在VOC数据集上训练的Darknet-19基本网络。 darknet19-coco:在COCO数据集上训练的Darknet-19基本网络。 tinyYOLOv2-coco:在COCO数据集上训练的较小的基础网络。 对经过训练的预训练网络进行检测以检测不同的对象类别,包括人,汽车,交通信号灯等。使用COCO 2017 [2]或PASCAL VOC [3]数据集对这些网络进行训练,这些数据集分别具有80和20个不同的对象类别。 入门 将此存储库下载或克隆到您的计算机,然后在MATLAB中打开它。 下载预训练的网络 使用下面的帮助程序来下载预训练的网络。 指定“ darknet19-voc”或“ darknet19-coco”或“ tinyYOLOv2-coco”以下载所需的预训练网络。 help
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Object-Detection-Using-Pretrained-YOLO-v2-main.zip (16个子文件)
Object-Detection-Using-Pretrained-YOLO-v2-main
yolov2PredictionExample.m 678B
images
yolo_model.png 21KB
results.jpg 9KB
.circleci
config.yml 487B
configureYOLOv2TransferLearn.m 2KB
LICENSE 1KB
test
tPretrainedYOLOv2.m 2KB
tdownloadPretrainedYOLOv2.m 806B
tload.m 4KB
tools
DownloadYolov2Fixture.m 2KB
getRepoRoot.m 308B
README.md 4KB
SECURITY.md 389B
+helper
downloadPretrainedYOLOv2.m 744B
pascal-voc-classes.txt 135B
coco-classes.txt 625B
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weixin_38731199
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