在深入探讨JavaScript中递归、迭代和查表法的应用之前，先来明确这些概念。递归是一种编程技术，函数通过直接或间接调用自身来解决一个问题，常见的应用场景包括排序算法（如快速排序）、数据处理（如树遍历）等。而迭代，则是指重复利用循环结构来执行相同的操作直到满足某个条件，是一种避免递归栈溢出的优化方法。查表法（又称备忘录法）则是基于“空间换时间”的思想，通过预先计算并存储结果来加快运算速度。
在JavaScript中，递归实现阶乘是递归最简单的示例。阶乘函数factorial定义如下：如果n为0，则返回1；否则，返回n与n-1的阶乘的乘积。这种递归方式简洁明了，但它存在效率问题。递归操作会导致大量的函数调用，每次函数调用都需要在调用栈上保存信息，一旦处理的数据量较大，很容易达到浏览器或语言解释器规定的栈深度上限，引起栈溢出错误。
递归实现排序算法也是常见的例子。递归排序将大问题拆解为小问题，然后合并小问题的解得到大问题的解。在递归排序函数中，我们首先判断传入数组是否长度为1，若是，则直接返回；否则，将数组分成左右两部分，分别递归排序，最后将两部分合并。这种实现方法虽然代码简洁，但同样在处理大型数据集时，可能会遇到性能瓶颈和栈溢出的风险。
为了避免这些问题，我们可以使用迭代方法替代递归。迭代不依赖于调用栈，而是通过循环结构来重复执行代码，直到满足退出条件。在迭代方法中，我们首先检查数组长度是否为1，如果是，则直接返回；否则，通过循环将数组元素依次分割并排序，最终合并得到完整的结果。迭代的性能通常优于递归，因为它减少了函数调用的开销，并且避免了栈溢出的可能性。
查表法是一种缓存机制，它利用已有的计算结果来加速后续的计算过程。查表法通常适用于结果可预先计算且重复使用的情况。例如，在计算斐波那契数列时，由于数列中每个数都是前两个数的和，我们可以预先计算出一系列的斐波那契数存储在数组或对象中，以后再计算斐波那契数时，直接从存储的表中获取结果即可，从而大大减少计算量。
在实际应用中，选择递归、迭代还是查表法，需要根据具体问题和数据量大小来决定。递归方法易于理解且代码量少，但可能引起性能问题和栈溢出；迭代方法避免了这些风险，但可能需要更多的代码和逻辑来实现；查表法则利用空间来换取时间效率，对于计算量大且重复的场景尤为适合。在具体实施时，还需考虑JavaScript引擎的优化能力、内存使用情况和对代码可读性的平衡，以及不同浏览器和运行环境对调用栈深度的限制。通过权衡这些因素，开发者可以选择最合适的方法来实现高性能的JavaScript代码。
