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熵值法matlab代码-MultilayerGM-py:一个用于生成具有中尺度结构的多层网络的Python框架
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2021-05-25
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保守值法matlab代码multipleGM(0.1.0版) 此代码实现了生成具有已植入的中尺度结构的多层网络的方法 M. Bazzi,LGS Jeub,A。Arenas,SD Howison和MA Porter。 多层网络中尺度结构的生成基准模型。 arXiv:1608.06196 [cs.SI],2016年。 如果您在学术出版物中使用基于此代码的结果,请引用本文并将代码引用为 LGS Jeub。 一个用于生成具有中尺度结构的多层网络的Python框架。 ,2019 安装 该软件包支持使用setuptools进行安装。 安装此软件包最新版本及其依赖项的最简单方法是使用 pip install git+https://github.com/MultilayerGM/MultilayerGM-py.git@master 要安装特定版本,请用适当的提交标识符替换上面的master ,例如,使用v0.1.0安装版本0.1.0。 基本用法 以下示例假定该软件包已导入为 import multilayerGM as gm 该模型分两个步骤生成多层网络: 生成具有所需层间依赖关系的多层分区 生成反
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MultilayerGM-py-master.zip (10个子文件)
MultilayerGM-py-master
LICENSE 1KB
setup.py 538B
README.md 9KB
multilayerGM
dependency_tensors.py 11KB
comparisons.py 2KB
partitions.py 3KB
networks.py 7KB
distributions.py 747B
__init__.py 393B
export.py 3KB
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