"openpyxl读取excel文件过程解析"
在这篇文章中，我们将主要介绍如何使用openpyxl库来读取Excel文件的过程解析。openpyxl是一个Python库，用于读取、写入和处理Excel文件。通过使用openpyxl，我们可以轻松地读取Excel文件，并将其转换为Python可读的格式。
在开始之前，我们需要先安装openpyxl库，可以使用pip安装命令：`pip install openpyxl`。安装完成后，我们可以开始编写代码来读取Excel文件。
我们需要导入openpyxl库，并创建一个类来处理Excel文件。这个类将负责读取Excel文件，并将其转换为Python可读的格式。我们将这个类命名为`DoExcel`。
```
from openpyxl import load_workbook
class DoExcel:
def __init__(self, filename):
'''
:param filename: excel文件名
'''
self.file = filename
self.wk = load_workbook(self.file)
def do_excel(self, sheetname):
'''
:param sheetname: 工作簿名称
:return:
'''
sheet = self.wk[sheetname]
max_row = sheet.max_row # 最大行
max_column = sheet.max_column # 最大列
data = [] # 定义一个空列表，用于存储所有数据
for r in range(2, max_row + 1):
subdata = {} # 定义一个字典，用于存储每行数据
for c in range(1, max_column + 1):
key = sheet.cell(1, c).value # 取第一行表头数据
subdata[key] = sheet.cell(r, c).value # 字典格式，表头作为key
data.append(subdata)
return data
```
在上面的代码中，我们定义了一个`DoExcel`类，该类有两个方法：`__init__`和`do_excel`。`__init__`方法用于初始化类，`do_excel`方法用于读取Excel文件并将其转换为Python可读的格式。
在`do_excel`方法中，我们首先获取了工作簿的最大行和最大列，然后使用两个循环来读取每个单元格的数据。我们将每行数据存储在一个字典中，并将所有数据存储在一个列表中。
我们可以使用以下代码来读取Excel文件：
```
if __name__ == '__main__':
file_name = "test.xlsx"
datas = DoExcel(file_name).do_excel('students')
for data in datas:
print(data)
```
在上面的代码中，我们创建了一个`DoExcel`对象，并使用`do_excel`方法来读取Excel文件。我们将读取的数据存储在`datas`列表中，然后使用一个循环来打印每行数据。
使用openpyxl库可以轻松地读取Excel文件，并将其转换为Python可读的格式。这篇文章对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下。
