Python实现向服务器请求压缩数据及解压缩数据的方法示例

在Python编程中，有时我们需要从服务器获取数据，而这些数据可能是为了节省传输时间和带宽而进行压缩的。本文将深入探讨如何使用Python实现向服务器请求压缩数据以及如何解压缩接收到的数据，涉及到的关键技术包括HTTP请求、文件处理和zip文件操作。 Python的`urllib2`库提供了一个强大的HTTP客户端接口，可以用来发送HTTP请求。在这个示例中，我们创建一个`Request`对象，然后设置请求头来指定我们希望接收的数据类型。在`request.add_header('Accept-encoding', 'gzip')`这行代码中，我们将`Accept-encoding`头设置为`gzip`，这意味着我们请求服务器返回的数据应该是经过gzip压缩的。 ```python request = urllib2.Request('http://www.163.com/') request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') ``` 接着，我们使用`urllib2.build_opener()`创建一个打开器，这个打开器会处理HTTP请求并返回响应。通过`opener.open(request)`，我们可以得到一个包含服务器返回数据的响应对象，然后通过`f.read()`读取压缩后的数据。 ```python opener = urllib2.build_opener() f = opener.open(request) data = f.read() ``` 读取到数据后，我们需要对其进行解压缩。Python的`gzip`模块提供了处理gzip压缩数据的功能。在这里，我们使用`StringIO`作为内存中的文件对象，将压缩数据传递给`GzipFile`，从而读取解压缩后的数据。 ```python compressedstream = StringIO.StringIO(data) gziper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream) data2 = gziper.read() ``` 我们将解压缩后的内容写入到一个新的文件中，以便进一步处理或查看。 ```python writeFile("aa.html", data2) ``` 在示例的运行结果中，可以看到原始压缩数据的长度为100457个字节，解压缩后的数据长度为358659个字节，这证明了数据已经成功地进行了压缩和解压缩。 值得注意的是，Python还提供了其他库，如`requests`，它是一个更现代且功能更丰富的HTTP客户端库，可以替代`urllib2`。`requests`库提供了同样方便的方式来设置请求头和处理响应，而且通常被认为更加易用和强大。 在实际应用中，除了gzip，还有其他的压缩方式，如deflate或brotli等，这些可以通过调整`Accept-encoding`头来支持。了解如何处理不同类型的压缩数据是提高网络通信效率的重要技能。 此外，除了HTTP协议，Python还可以处理FTP、SMTP等其他协议的数据传输。文件操作方面，Python的内置`open`函数以及`shutil`、`os`等模块提供了丰富的文件和目录操作功能。对于更复杂的文件操作，如zip文件的创建和提取，可以使用`zipfile`模块。 Python的网络和文件操作能力使得它成为处理服务器请求和压缩数据的强大工具。熟练掌握这些技术，可以有效地处理大数据传输，提高程序的性能。