yu
的Pupil Labs分支的Python绑定,使用 (利用tubojpeg api)进行超快速的jpeg解压缩。
跨平台访问UVC捕获设备。
完全访问所有uvc设置(缩放,焦点,亮度等)
完全访问所有流和格式参数(速率,大小等)
使用device_list()枚举所有捕获设备
捕获实例将始终从摄像机获取mjpeg压缩帧。
图像数据作为Frame对象返回。 请求图像数据时,此对象将即时解压缩并转换。 这为用户提供了充分的灵活性:仅抓取jpeg缓冲区,或者仅在需要时才将它们转换为YUV或Gray或RGB。
Frame类具有内置的缓存,以避免双重解压缩或转换。
例子
有关代码示例,请参见example.py 。
依赖Linux
libuvc
git clone https://github.com/pupil-labs/libuvc
cd libuvc
mkdir buil
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