单片机与DSP中的基于DSP的微弱信号检测采集系统设计
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2020-12-08
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单片机与单片机与DSP中的基于中的基于DSP的微弱信号检测采集系统设计的微弱信号检测采集系统设计
通常所用的数据采集系统，其采样对象都为大信号，即有用信号幅值大于噪声信号。但在一些特殊的场合，采
集的信号很微弱，其幅值只有几个μV，并且淹没在大量的随机噪声中。此种情况下，一般的采集系统和测量方
法无法检测该信号。本采集系统硬件电路针对微弱小信号，优化设计前端调理电路，利用测量放大器有效抑制
共模信号（包括直流信号和交流信号），保证采集数据的精度要求。针对被背景噪声覆盖的微弱小信号特性，
采用简单的时域信号的取样积累平均方法，有利于减少算法实现难度。 DSP芯片因其具有哈佛结构、流水线操
作、专用的硬件乘法器、特殊的DSP指令、快速的指令周期等特点，使其适合复杂的数字信号处理算法。本系
统采用TI公
通常所用的数据采集系统，其采样对象都为大信号，即有用信号幅值大于噪声信号。但在一些特
殊的场合，采集的信号很微弱，其幅值只有几个μV，并且淹没在大量的随机噪声中。此种情况
下，一般的采集系统和测量方法无法检测该信号。本采集系统硬件电路针对微弱小信号，优化设
计前端调理电路，利用测量放大器有效抑制共模信号（包括直流信号和交流信号），保证采集数
据的精度要求。针对被背景噪声覆盖的微弱小信号特性，采用简单的时域信号的取样积累平均方
法，有利于减少算法实现难度。
DSP芯片因其具有哈佛结构、流水线操作、专用的硬件乘法器、特殊的DSP指令、快速的指令周
期等特点，使其适合复杂的数字信号处理算法。本系统采用TI公司的TMS320C542作为处理器，
通过外部中断读取ADC数据，并实现取样累加平均算法。
1 取样积累平均理论取样积累平均理论
微弱信号检测（Weak Signal Detection）是研究从微弱信号中提取有用信息的方法。通过分析噪
声产生的原因和规律，利用被测信号的特点和相干性，检测被背景噪声覆盖的有用信号。常用的
微弱信号检测方法有频域信号的相干检测、时域信号的积累平均、离散信号的计数技术、并行检
测方法。其中时域信号积累平均是常用的一种小信号检测方法。
取样是一种频率压缩技术，将一个高重复频率信号通过逐点取样将随时间变化的模拟量，转变成
对时间变化的离散量的集合，从而可以测量低频信号的幅值、相位或波形。时域信号的取样积累
方法是在信号周期内将时间分成若干间隔，在这些时间间隔内对信号进行多次测量累加。时间间
隔的大小取决于要求恢复信号的精度。某一点的取样值都是信号和噪声。
若要恢复的信号逼近真实信号，重复采样的次数越多越好，取样时间间隔必须要短。m的值越大
及重复的次数越多，信号恢复的真实性越好。由于各方面的限制（如存储器位数的制约），不可
能做到任意多次的重复。
2 系统硬件设计系统硬件设计
整个数据采集系统硬件电路包括前端调理电路和数据采集电路两大部分。前端调理电路主要功能
是消除共模干扰，对微弱小信号进行放大、滤除、差分输出，经双绞线传输至数据采集电路。数
据采集电路完成数据采集并完成积累平均算法。
2.1 前端调理电路设计前端调理电路设计
前端调理电路由测量放大器、4阶贝塞尓低通滤波器、差分输出放大器构成（如图1所示）。
数据采集系统中，若待测信号为很微弱的小信号，需要用放大器加以放大。通用运算放大器不能
直接放大微弱信号，必须用测量放大器。测量放大器具有高输入阻抗、低输出阻抗、强抗共模干
扰能力、低温漂、低失调电压和高稳定增益等特点，在检测微弱信号的系统中广泛作为前置放大
器。
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