共享单车的区域需求模型-研究论文

在运营现代自行车共享系统时，了解骑手的需求和行为非常重要。 估计需求的一个关键挑战是考虑选择替代效应，即当无法提供取车或还车的首选位置时，骑手可能会用附近的站点替代行程。 在本文中，我们研究和分析了一个位置需求模型，以解释由邻近度决定的替代行为。 该模型假设骑手来自空间中的一个区域，并且每个人都有不同的考虑半径，以按照其位置的接近程度来查找具有可用自行车的站点。 我们使用距离排名研究了该模型的自然参数化，每个排名对应于来自特定起点的骑手的考虑半径内的站点距离排序。 我们描述了模型可识别且其参数可以一致估计的条件。 通过利用共享单车系统固有的缺货模式中的位置结构和稀疏性，我们找到了模型参数的稀疏表示，并开发了用于估计参数的有效一阶方法。 我们的方法在城市范围内易于处理，并且具有良好的实证性能，我们在波士顿大都市区的自行车共享系统上证明了这一点。