matlab分时代码-app-analyzePRF:应用分析

matlab分时代码 app-analyzePRF文档 该应用程序获取执行视网膜检体任务（bold.nii.gz）的单个受试者的时间序列fMRI数据，并从其对刺激的视觉React（stim.nii.gz）中导出体素方式的pRF（人口感受野）测量值） 使用 。 在该模型中，将静态，压缩非线性应用于拟合的PRF之前的建模BOLD响应，这与人类视觉皮层中的空间总和具有压缩性的发现一致。 分析视觉响应的体素（或灰度坐标），并从fMRI数据中提取每个灰度坐标的属性。 PRF测量包括灰度坐标的r ^ 2（解释了方差），感受野的极角（以度为单位），偏心率（以度为单位）和大小（以高斯为单位的std（以度为单位）），以及PRF的（通常是压缩的）指数。高斯常用于建模感受野的视觉响应对比度，描述pRF模型的增益以及平均信号强度。 [ 与fMRI粗体图像尺寸相同的蒙版（mask.nii.gz）可以传入（例如，V1）以指定要分析的体素。 否则，默认情况下将使用Freesurfer的白色和部分表面之间的皮质丝带（在指定的波瓣中，默认为枕骨）。 刺激stim.nii.gz必须与功能磁共振成像的时间维度（TR）匹配，