值得捐赠的图片：项目图片中的情感如何推动众筹活动的成功？ 图像设计的观点-研究论文

本文着重于众筹网站上的项目图像设计，这些图像描绘了项目的主题和内容。 利用刺激有机体React（SOR）模型，我们研究了图像属性（S）与图像情绪（O）之间以及图像情绪（O）与运动结果（R）之间的关系。 我们开发并训练了一种深度神经网络机器学习模型，以识别图像中传达的情感，然后将其实现以从流行的众筹平台投射图像。 我们将图像属性的客观度量，所获得的图像情感以及项目结果指标应用于SOR模型，以探讨图像情感与众筹项目的成功之间的关系，并从设计的角度来看，哪些图像属性会唤起图像情感。 在扩展研究中，我们通过操纵图像属性进行了在线随机对照实验。 实验结果还表明，图像属性可以影响情绪，并支持参与者的情绪与其誓言意图有关。 该研究有助于众筹文献和实践，以及图像分析中的机器学习。