在MySQL中，`DISTINCT`和`GROUP BY`都是用于处理重复记录的查询语句，但它们在不同的场景下有着不同的应用和效果。
**单表查询中的DISTINCT**，用于从单个表中去除重复的记录。当你只想获取某个字段的不重复值时，可以使用`SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名`。例如，如果有一个包含`id`和`name`字段的`table`表，`SELECT DISTINCT name FROM table`将返回所有不重复的`name`值。然而，`DISTINCT`关键字不能与其他字段一起直接使用以获取不重复记录的完整行，因为它仅作用于指定的字段。如果尝试`SELECT DISTINCT name, id FROM table`，你会得到所有`name`和`id`的组合，即使`name`相同但`id`不同，这些记录也不会被合并。
**多表查询中的GROUP BY**，通常用于聚合函数如`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`等。当你需要在多个表的关联查询中去重并聚合其他字段时，`GROUP BY`是必要的。例如，`SELECT t1.field1, t2.field2, COUNT(*) FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id GROUP BY t1.field1, t2.field2`将返回每个`field1`和`field2`组合的唯一记录，并计算每组的数量。`GROUP BY`语句需要放在`ORDER BY`和`LIMIT`之前，这是SQL标准的要求。
在面对`DISTINCT`无法解决的多字段去重问题时，可以利用`GROUP BY`结合聚合函数。例如，`SELECT field1, COUNT(DISTINCT field2) FROM table GROUP BY field1`将返回每个`field1`的不重复`field2`数量。在这个例子中，`COUNT(DISTINCT field2)`确保了`field2`的去重计数。
在文中提到的特定问题中，由于MySQL 4.0版本不支持`GROUP_CONCAT()`函数，作者通过升级到4.1版本或者使用`COUNT(DISTINCT)`解决了问题。`GROUP_CONCAT()`在更高版本的MySQL中可以用来组合字段值，同时去除重复，例如`SELECT field1, GROUP_CONCAT(DISTINCT field2) FROM table GROUP BY field1`。
此外，`GROUP BY`的一个实际例子是在内容管理系统中，可能需要获取每个分类（tid）下的唯一节点（nid），同时获取节点的其他信息。在这种情况下，可以使用类似这样的SQL语句：
```sql
SELECT DISTINCT n.nid, tn.tid, n.title, n.created, ni.thumbpath
FROM term_node tn
INNER JOIN node n ON n.nid = tn.nid
INNER JOIN node_images ni ON ni.nid = n.nid
WHERE tn.tid IN(implode(',', $tids))
ORDER BY n.nid DESC;
```
但请注意，如果在实际执行时发现有相同`nid`的情况，可能需要进一步检查关联条件或数据本身是否存在异常，因为`DISTINCT`通常应该消除同一字段的重复值。
理解`DISTINCT`和`GROUP BY`的使用场景和它们如何与聚合函数协同工作是优化MySQL查询和处理重复数据的关键。正确地运用这些工具可以有效地提升查询性能和数据处理的准确性。
