在MySQL数据库管理中，有时我们可能会遇到数据表中存在重复数据的情况，这可能会影响数据分析的准确性，甚至导致一些业务逻辑的错误。在这种情况下，我们需要找到并删除这些重复的数据记录。标题提到的问题是“删除mysql数据库中的重复数据记录”，描述中提到了`SELECT DISTINCT * FROM text`语句无法有效地过滤出不重复的记录。
`SELECT DISTINCT` 是SQL语言中用于去除结果集中重复行的命令。但是，当在`text`表中使用`SELECT DISTINCT *`时，如果表中存在多个完全相同的行，这个语句仍然会返回所有这些重复的行，而不是只返回唯一的、不重复的记录。因此，我们需要采用其他方法来处理这种情况。
一种有效的删除重复记录的方法如下：
1. 创建一个新的临时表`bak`，并将所有唯一记录（根据`title`字段）复制到这个新表中。这里假设`title`是我们要检查重复性的字段。代码如下：
```sql
CREATE TABLE bak AS
SELECT * FROM test
GROUP BY title
HAVING COUNT(*) = 1;
```
这个查询将创建一个新表`bak`，其中包含仅有一个`title`值的所有行。
2. 接下来，我们将所有具有重复`title`的记录插入到`bak`表中。这些记录是那些在原始`test`表中至少出现两次的记录。代码如下：
```sql
INSERT INTO bak
SELECT * FROM test
GROUP BY title
HAVING COUNT(*) > 1;
```
这将把所有具有相同`title`的行（除了已经在`bak`表中的那个唯一记录）添加到`bak`表。
3. 然后，清空原始的`test`表，以准备重新填充不重复的数据。代码如下：
```sql
TRUNCATE TABLE test;
```
`TRUNCATE TABLE`命令会快速删除表中的所有记录，但不会触发表上的触发器，也不会保留任何元数据信息，因此比`DELETE`语句更高效。
4. 将新创建的`bak`表中的数据插入到`test`表中，这样`test`表就会包含不重复的记录。代码如下：
```sql
INSERT INTO test
SELECT * FROM bak;
```
这样，`test`表就只包含不重复的记录了，而`bak`表则包含了所有原始记录，无论是唯一的还是重复的。
这种方法适用于处理特定字段的重复问题，但如果需要检查多字段的重复，可以将`GROUP BY`子句扩展为包含所有相关字段。同时，此过程需要谨慎操作，确保在执行前备份原始数据，以免丢失重要信息。
在实际的数据库管理中，预防数据冗余通常比事后清理更为重要。可以考虑在创建表时设置唯一约束或主键，以防止重复数据的插入。对于已经存在的大量数据，定期运行脚本检查并清理重复数据也是维护数据质量的有效手段。
