在基于分布式压缩感知(distributed compressive sensing，DCS)的无线传感器网络中，重构算法及其改进成为了研究的关键问题，候选集原子最优选取对于信号重构性能至关重要．本文介绍了压缩感知(compressed sensing，CS)理论、正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit，OMP)和前向预测正交匹配追踪(look ahead orthogonal matching pursuit，LAOMP)算法，针对LAOMP算法的前向参数L只能设定为某
