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商标注册系统的存在是为了提供有用的信息。 寄存器告诉我们谁拥有什么。 直到最近,商标注册都是针对人类读者的——商标申请人、商标注册审查员、警惕的竞争对手、搜索和观察机构的员工以及偶尔的法官,这是不言而喻的。 这个列表现在有一个新的进入者。 当算法开始高效、全面地读取商标注册时,对注册商标生态系统有何影响? 本章概述了搜索机构、商标注册机构和观察机构对支持 AI 的相似性评估技术的采用情况。 基于语义和图像搜索的最新改进,这些算法在注册级别识别标记之间的冲突。 它们基于两个相似性维度:商标和商品,提供了一个启发式有用的(上游)冲突风险快照。 然而,这种简化的评估可能会在更广泛的情况下无意中排除更复杂的多因素混淆可能性测试,包括商标侵权分析。 必须牢记这些算法的局限性。
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