通过在语音层使用多发音字典对完全发音变异进行建模,在声学层分别使用上下文无关部分变异音子模型(partial change phonemodel, PCPM)对部分发音变异进行建模,从而探究了语音层和声学层发音变异模型的特征、区别和联系,并将它们整合到语音识别系统的不同部分中,实现了对发音变异的分层处理。应用分层发音变异模型,对带方言口音汉语普通话朗读语音进行测试,提高了识别结果。最好情况下,应用多发音字典使音节准确率提高了1.24%; 应用上下文无关PCPM使音节的准确率提高了9.7%。分别使用带有重庆
