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反对决策的非人性化–在知识产权,数据保护和信息自由的十字路口的算法决策-研究论文
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2021-05-20
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如今,算法可以决定是否可以贷款,是否可以越境或必须入狱。 人工智能技术(首先是自然语言处理和机器学习)使私人和公共决策者能够分析大数据以建立配置文件,这些配置文件用于以自动化方式进行决策。 这项工作提出了反对算法决策的十个论点。 这些围绕无处不在的自由解释,整体直觉,算法偏见,三个黑匣子,整合心理学,制裁力量,伪善,多元主义,同情心和技术专家的文明化的概念展开。 算法决策过程缺乏透明性,不仅是由于所使用的相关技术的特征,这可能导致无法获得决策依据。 它还取决于知识产权的滥用和重叠(“法律黑匣子”)。 在美国,将近一半的专利发明涉及算法。 在过去的十年中,超过67%的算法相关专利已发布,并且这种趋势正在增加。 为了应对通过知识产权(以商业秘密为先导)而增加的算法垄断,本文提出了三种使公民能够“开放”算法的法律途径。 首先,讨论版权和专利例外以及商业秘密。 其次,对GDPR进行严格评估。 原则上,不允许数据控制者使用算法来做出对数据主体的生活有法律影响或类似地对其产生重大影响的决策。 但是,在允许他们这样做的情况下,数据主体仍然有权获得人工干预,表达他们的观点以及对决策提出异议。 另外,数据控制器应提供有关算法决策中涉及的逻辑的有意义的信息。 第三,本文严格分析了第一个已知的法院案件,该案件使用信息自由制度下的访问权授予禁令,以释放实施算法的计算机程序的源代码。 只有综合方法(考虑到知识产权,数据保护和信息自由),才能按照《欧盟基本权利宪章》和《欧洲人权公约》的规定,为受到有效补救的算法决定影响的公民提供服务权利。
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