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matlab代码影响-Landsat-Database:波士顿大学基于Landsat的研究数据库
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2021-05-22
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matlab代码影响关于 这是一名数据库经理,负责组织波士顿大学Curtis Woodcock的遥感小组。 该小组最近一直在分析使用整个Landsat图像堆栈开发的时间序列模型,以研究土地覆盖的变化。 用于分析的模型称为CCDC(连续变化检测和分类),由Zhe Zhu和Curtis Woodcock开发(Zhu和Woodcock 2014)。 最近,它已被克里斯·霍尔顿(Chris Holden)用作另一个模型YATSM(另一个时间序列模型)的开发的强大影响力。 最初的CCDC用MATLAB编写,而YATSM用Python开发。 该页面旨在帮助组织利用两个时间序列模型的BU研究。 可以在两个数据表CCDC_Scenes.csv和YATSM_Scenes.csv中找到有关运行场景的信息,以及在All_Scenes.csv中所有场景的基本信息。 此外,该信息在地图PRmap.geojson上可视化。 根据地图是由CCDC,YATSM还是两者共同运行,对地图进行颜色编码。 ##如何使用 如果您在BU运行模型,则可以为数据库做贡献。 为此,请首先转到位于以下位置的数据目录: /usr3/gra
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Landsat-Database-master.zip (38个子文件)
Landsat-Database-master
README.md 2KB
SceneList.csv 10KB
CCDC_Scenes.csv 3KB
DataEntry.py 7KB
PRmap.geojson 100KB
HelperFiles
wrs2_descending.dbf 2.92MB
PRmap.prj 143B
Website_legend.png 142KB
wrs2_descending.shp.xml 129KB
024049.jpg 1.73MB
wrs2_descending.sbx 25KB
website_banner.qpt 2KB
Website_legend.jpeg 84KB
wrs2_descending.shp 8.14MB
PRmap.cpg 10B
DataEntry.ipynb 9KB
Banner_image_only.png 4.31MB
ISOFile 10B
AddToDB.py 4KB
PRmap.shp 7KB
MakeMapFromCsv.py 3KB
MakeMap.py 4KB
TableCreate.py 790B
PRmap.shx 324B
tmpPR
Website_legend.png 155KB
Background_vietnam.jpg 3.74MB
PRmap.dbf 12KB
Banner_small.png 2.05MB
DeleteEntry.ipynb 9KB
wrs2_descending.shx 226KB
SceneDatabase2.db 5KB
wrs2_descending.prj 145B
DataEntry_Reformated.ipynb 17KB
wrs2_descending.sbn 282KB
Banner_image_Title.png 3.72MB
landsat_nasa.jpg 239KB
YATSM_Scenes.csv 874B
SceneDatabase.db 19KB
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