数据融合matlab代码-L8S2NDVI:使用ASRCNN融合Sentinel-LandsatNDVI

数据融合matlab代码L8S2NDVI 使用ASRCNN融合Sentinel-Landsat NDVI 通过MS OneDrive公开访问使用的数据： 附件文件“ data.mat”包括高分辨率Sentinel-2（hr1，hr2，hr3）和低分辨率Landat-8（lr1，lr2，lr3）图像。 云遮罩和间隙填充的预处理已在MATLAB中进行。 所有图像的表面反射率范围为0〜10000。 变量R和refCode可通过以下matlab代码用于重建Geotiff文件： geotiffwrite('Sentinel_t1.tif',hr1,R,'CoordRefSysCode',refCode); geotiffwrite('Landsat_t2.tif',;lr2,R,'CoordRefSysCode',refCode); “ data.mat”中的图像尺寸为1600x1600。 一个子集用于训练和测试，即数据[4：1596,4：1596 ,:] 重现结果： 以农田站点的BI模式为例，将农田站点的“ data.mat”复制到文件夹“ cropland_BI”，然后运行 python a