语法结构： 1. Cast 语法结构：CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) 2. Convert 语法结构：CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) 3. Parse 语法结构：PARSE ( string_value AS data_type [ USING culture ] ) 其中，Parse 为 Sql Server 的新特性 expression 必须要为被转换类型的字符串形式 性能分析： 总结： 1. Convert 和 Cast 的区别 C
在SQL Server 2012中，转换函数用于将一种数据类型转换为另一种数据类型，以便进行各种操作或处理。本文主要对比了三种转换函数：Cast、Convert和Parse。
1. Cast函数：
Cast函数遵循ANSI SQL标准，其语法为`CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )`。expression是要转换的值，data_type是目标数据类型，length（可选）用于指定某些数据类型的长度。Cast函数简单易用，但在处理日期和时间以及小数转换时可能不如Convert灵活。
2. Convert函数：
Convert函数是SQL Server特有的，其语法为`CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )`。除基本的数据类型转换外，Convert还提供了style参数，可以控制日期和时间的格式化输出。这使得Convert在处理日期和时间类型时更为灵活，例如可以轻松地更改日期显示格式。
3. Parse函数：
Parse是SQL Server 2012引入的新特性，其语法为`PARSE ( string_value AS data_type [ USING culture ] )`。string_value是需要解析的字符串，data_type是目标数据类型，culture（可选）用于指定文化设置。Parse主要用于将字符串转换为日期或数字类型，它考虑了文化差异，比如日期格式和数字分隔符。然而，Parse的功能相对较弱，不能转换所有数据类型，并且在性能上与Cast和Convert相比没有显著优势。
性能分析：
- 在转换为字符串的测试中，Parse和Convert在CPU消耗和IO操作方面表现相当，没有明显性能差异。
- 在处理Money和DateTime类型时，Parse和Convert也表现出相似的性能，尽管Parse在处理特定文化设置的日期格式时有其独特之处。
- Parse的特色在于能识别特定格式的日期字符串，如“Monday, 13 December 2010”，而Cast和Convert无法直接处理这类非标准日期格式。
总结：
- 如果你专注于SQL Server开发，Convert通常是一个更好的选择，因为它提供了更多的灵活性，尤其是在处理日期和时间格式上。
- 如果你的SQL语句需要在不同的数据库系统（如SQL Server和MySQL）之间迁移，那么应优先考虑使用更标准的Cast函数，以保证代码的可移植性。
- Parse在某些特定场景下，如处理文化相关的日期格式，才显得有用。但总体来说，它的功能较为有限，且在大多数情况下可以被其他两个函数替代。
在实际应用中，选择哪种转换函数取决于具体需求和上下文环境。理解它们之间的差异和优缺点，可以帮助我们编写更高效、更具适应性的SQL代码。
