通过分解多重弛豫吸收光谱法来计算振动模式对可燃气体混合物中的吸声的贡献

兴奋性气体混合物的声弛豫吸收光谱法潜在地用于气体成分检测。 气体分子振动模式的松弛决定了声音的松弛吸收。 然而，据我们所知，现有混合物中尚未计算出气体混合物中每种振动模式对声音多重弛豫吸收的贡献。 在本文中，基于混合气体的有效等速摩尔热的解耦表达式，将合理的多重弛豫吸收谱分解为单一弛豫谱的总和。 根据这种可分解的特性，在室温下可获得气态介质中每种振动模式对多重弛豫吸收的贡献。 对于包括二氧化碳，甲烷，氮气等在内的各种气体成分，通过与实验数据的比较来验证计算出的振动模式的贡献。 我们用可量化的结果证明以下观点，即与最低模式相关的主要分子弛豫过程在混合气体的声弛豫吸收中起主要作用。 振动频率较低的模式对初级松弛过程的贡献更大。 这项工作可以提供对声弛豫吸收光谱法和气体分子之间关系的更深入的了解。