没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对动力学参数不确定的无标定视觉机械臂系统, 研究基于任务空间的自适应控制问题. 对于控制器的设<br>计, 首先研究机械臂动力学参数不确定情况下基于任务空间的控制问题, 然后设计自适应摄像机标定控制器, 最后根<br>据任务空间信息和图像空间信息的一致收敛关系统一两部分控制器, 设计整个闭环系统控制信号和自适应控制律.<br>实验结果表明了所提出的控制方法的有效性.</body></html>
资源推荐
资源详情
资源评论
第 28 卷 第 7 期
Vol. 28 No. 7
控 制 与 决 策
Control and Decision
2013 年 7 月
Jul. 2013
基于任务空间的无标定视觉机械臂自适应跟踪控制
文章编号: 1001-0920 (2013) 07-1060-05
薛广月, 任雪梅
(北京理工大学 自动化学院,北京 100081)
摘 要: 针对动力学参数不确定的无标定视觉机械臂系统, 研究基于任务空间的自适应控制问题. 对于控制器的设
计, 首先研究机械臂动力学参数不确定情况下基于任务空间的控制问题, 然后设计自适应摄像机标定控制器, 最后根
据任务空间信息和图像空间信息的一致收敛关系统一两部分控制器, 设计整个闭环系统控制信号和自适应控制律.
实验结果表明了所提出的控制方法的有效性.
关键词: 自适应控制;任务空间;视觉伺服;机械臂
中图分类号: TP273 文献标志码: A
Adaptive task-space tracking control for uncalibrated eye-to-hand
systems with dynamic uncertainties
XUE Guang-yue, REN Xue-mei
(School of Automation,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China.Correspondent:REN Xue-mei,
E-mail:xmren@bit.edu.cn)
Abstract:::In this paper, an adaptive task-space tracking control approach is designed by using the error caused by
manipulator’s dynamic uncertainties and unknown camera calibration parameters. Due to the different uncertainties, the input
signal of controller is designed in two steps. Firstly, an adaptive task-space tracking controller is designed to compensate the
robotic dynamic uncertainty. Then, an adaptive camera calibration controller is established to ensure bounded image-space
tracking error. Finally, an uniform controller is combined by using the errors in both image-space and task-space. Results of
experiments show the effectiveness of the proposed method.
Key words:::adaptive control;task space;visual servoing;robotic manipulators
0 引引引 言言言
视觉传感器作为最基本的外部传感器, 已被应用
于工业机器人系统, 并得到了广泛研究. 根据摄像机
与机械臂的位置关系, 可分为两种情况, 即 Eye-in-
hand (视觉传感器配置在机械臂末端) 和 Eye-to-hand
(视觉传感器安装在机械臂工作空间某固定位置). 为
实现精确跟踪控制, 控制器设计应考虑机械臂本身动
力学的不确定性以及未知视觉系统参数对整个系统
的影响. 动力学不确定性机械臂控制是实际机器人控
制中必须克服的主要问题, Cheah 等
[1]
和 Dixon
[2]
提出
的近似 Jacobian 控制器解决了机械臂定点控制问题;
Cheah 等
[3]
设计了自适应 Jacobian 跟踪控制器, 以实
现机械臂末端的轨迹跟踪控制; Wang 等
[4]
研究了基
于任务空间的不确定机械臂的逆动力学问题, 应用自
适应控制的方法解决了机器人关节参数变化情况下
的逆动力学控制. 其中文献 [1-2] 的方法只限于定点
控制问题而不适用于复杂的跟踪控制情形; 文献 [3-
4] 针对的是机械臂的轨迹跟踪控制, 其研究对象并没
有针对配置视觉的机械臂系统. 针对视觉机械臂系统,
无标定手眼系统的研究是其重要分支. Wang 等
[5]
讨
论了无标定条件下, Eye-to-hand 系统自适应跟踪控
制问题, 但没有同时考虑机械臂动力学不确定性对
系统的影响; Akella
[6]
设计了基于视觉的不确定性机
械臂自适应关节空间控制器; Cheah 等
[7]
对图像深度
信息未知的视觉机械臂点到点控制提出了基于视觉
的自适应 Jacobian 控制器. 但是文献 [6-7] 都对机器人
模型进行了一定的简化或者仅讨论了平面机器人的
情况. Zergeroglu 等
[8]
设计了机器人和摄像机参数未
收稿日期: 2012-02-14;修回日期: 2012-05-10.
基金项目: 国家自然科学基金项目(60974046, 61273150);教育部博士点基金项目(20121101110029).
作者简介: 薛广月(1982−), 男, 博士生, 从事多传感器数据融合、机器人、自适应控制的研究;任雪梅(1967−), 女, 教
授, 博士生导师, 从事智能信息处理、智能控制、非线性系统建模与控制等研究.
资源评论
weixin_38724919
- 粉丝: 5
- 资源: 991
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功