基于多步长梯度特征的红外弱小目标检测算法

针对低信噪比红外图像中弱小目标检测难的问题，在分析红外弱小目标各向梯度特征的基础上，提出了一种新的红外弱小目标检测算法。该算法基于红外弱小目标各向梯度均快速下降的特征，首先根据目标大小在待检测点上、下、左、右选取4个参考点，根据多步长下待检测点与参考点之间的最大梯度特征，判定潜在目标；然后通过连续3帧检测信息的融合，确定最终目标。该算法无需预测背景，计算简单，可在低信噪比、强度变化剧烈的图像中有效检测弱小目标。实验结果表明了算法的有效性。