随机状态空间模型在结构异常识别中的应用 (2007年)

对振动信号的随机状态空间模型，利用数据驱动随机子空间识别的计算理论得到结构的状态矩阵A。为克服状态矩阵的多样性问题，构造非奇异线性变换矩阵r，将状态矩阵转换为能控标准型，利用状态矩阵能控标准型中参数向量的向量角作为结构异常指标，对结构进行异常识别。数值实验验证了该方法的有效性。