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matlab最简单的代码-Pub_LocalizationBehavior:与Cheung等人的数字相关的代码
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2021-05-22
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matlab最简单的代码晶须引导的前后对象定位在头固定型小鼠中的感觉运动基础 概括: 通过触觉来定位对象是整个动物物种的基本行为。 在人类和小鼠中,触觉对象定位是一个活跃的过程,将定向的传感器运动与机械感测信号相结合。 这些运动和感觉信号如何在大脑中结合以产生触觉知觉仍然知之甚少。 识别所部署的运动策略以及在这些行为过程中作为位置感知基础的感觉运动信号特征,是理解主动感觉感知的算法和神经回路实现的重要步骤 由于实验控制水平高,头固定型啮齿动物是研究触觉感知的强大模型。 啮齿动物只能使用其晶须执行对象的位置,形状和纹理识别。 当他们积极表演时,可以使用高速摄影术和晶须物理模型来提取晶须运动学。 此外,电生理学或钙成像可用于观察行为期间的大脑。 在精确的对象定位的背景下,在过去的十年中假设了6种可能的模型(见下文)。 我们在该项目中寻求辨别最简单的模型,从而为计算皮质中的对象位置表示提供基础。 要求 所有代码都是在MATLAB 2018b上编写和测试的。 Mathworks可能需要特定的工具箱。 数据可用性: Cheung等人的数据结构。 2019在()的Hires Lab Dropbox
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Pub_LocalizationBehavior-master.zip (55个子文件)
Pub_LocalizationBehavior-master
matlab
main.m 6KB
dependent_functions
touchmasks.m 3KB
preDecisionTouchMat.m 1KB
decomposed_task_behavior.m 6KB
perWhiskpeakProtraction.m 3KB
preDecisionTouchFeatures.m 2KB
outcomes_heatmap_comparator.m 2KB
proportionTTypeTouch.m 1KB
bdatawrapper.m 656B
model_precision_comparison.m 2KB
plotRxnTime.m 2KB
fromCueOnset.m 563B
numTouchesLickProbability.m 5KB
peakProtractionFeature.m 4KB
outcomes_heatmap.m 7KB
touch_direction_distribution.m 1KB
weights_calculator.m 1KB
plotSortedHeat.m 3KB
rawPsychometricCurves.m 2KB
touchInducedPumps.m 689B
trialProportion.m 3KB
findMaxMinProtraction.m 4KB
discrimination_precision.m 3KB
model_psychometric_comparison.m 1KB
plot_decision_boundary.m 4KB
whiskExamples.m 1KB
learningCurves.m 5KB
ConvertToOddsRatio.m 728B
feature_distribution.m 5KB
mcc_scatters.m 3KB
touchChangesWhisking.m 6KB
tools
normalize_var.m 250B
shadedErrorBar.m 4KB
numSubplots.m 1KB
rgb.m 9KB
kldiv.m 5KB
classifier_functions
radialDistance.m 2KB
master_classifier_builder.m 5KB
maxProtractionPreD.m 1KB
ML_optThetas.m 3KB
ML_lrCostFunction.m 1KB
loadLambda.m 1KB
sigmoid.m 143B
ML_oneVsAllTMP.m 3KB
ML_F1score.m 653B
designMatrixBuilder_v4.m 13KB
touchTimeDecomp.m 4KB
classifierWrapper_v2.m 7KB
lambdaAnalysis.m 3KB
fmincg.m 9KB
ML_predictOneVsAll.m 1KB
optimalLambda.m 3KB
ML_oneVsAll.m 1KB
pictures
localization_models.png 231KB
README.md 2KB
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