基于matlab的表情识别代码-SGL_v1:协同通用学习的源代码（第1版）

基于matlab的表情识别代码SGL_v1 MATLAB协同通用学习（SGL）的实现[1] [1] P. Pang，YM Cheung，B。Wang和J. Lou，“从人均受污染的单个样本中进行人脸识别的协同通用学习”，IEEE信息取证与安全事务，2019年。 该软件包提供以下代码： 使用标准生物特征注册数据库（SSPP-se）的SSPP不带PL的SGL，运行testSGL_ssppse.m; 可以在以下位置下载AR_VariationDictionary_SGL.mat： 学习变体字典，运行GenerateVariation_SGL.m 用于原型学习的代码正在优化中，并将很快在下一版本的代码包中发布。 如果您希望获得SGL的完整代码或有任何其他疑问，请通过以下电子邮件地址与作者联系：或。 该软件是免费的，可用于学术用途，未经作者事先许可，不得将其用作商业产品的基础，不得对其进行改写或改编。 作者对本软件出于任何目的的适用性不做任何陈述。 它按“原样”提供，没有任何明示或暗示的保证。 笔记： 贡献： 据我们所知，这项工作是研究SSPP FR中新的实用问题（即SSPP-ce FR）的第一