1. 根据字符串名称 动态调用 python文件内的方法eval(“function_name”)(参数)
2. 根据字符串 动态调用类中的静态方法，getattr(ClassName,”function_name”)(参数)
3. apply(functoin_name,parameters) 这个function_name不是字符串，而是函数对象本身；parameters是参数，类似(a,b,…)这样的格式
4. 当函数不确定参数的数目时候，采用 一个 * 或两个** 他们的用法是有讲究的。
下面的例子是，定义了一个函数列表字典，字典中保存有函数对象和函数的参数，可以实现动态为字典添加执行
在Python编程中，动态调用函数是一种常见的编程技巧，它允许程序在运行时根据特定条件决定要执行哪个函数。这通常涉及到字符串与函数对象之间的转换、动态参数传递以及元编程等概念。以下是对动态调用函数实例解析的详细说明：
1. **根据字符串名称动态调用Python文件内的方法**：
使用`eval()`函数可以将字符串转化为Python表达式并执行。例如，如果有一个名为`function_name`的字符串，你可以通过`eval("function_name")(参数)`来调用对应的方法。但是需要注意的是，`eval()`函数存在安全风险，因为它会执行传入的任何代码，因此应谨慎使用。
2. **根据字符串动态调用类中的静态方法**：
Python的`getattr()`函数可以用来获取对象的属性，包括方法。如果要动态调用类`ClassName`中的静态方法`function_name`，可以使用`getattr(ClassName, "function_name")(参数)`。确保`function_name`是类中存在的方法名。
3. **使用`apply()`函数**：
`apply()`函数（在Python 3中已被弃用）接受一个函数对象`function_name`和参数列表`parameters`，然后调用该函数。例如，`apply(function_name, (a, b, ...))`会执行`function_name(a, b, ...)`. 在Python 3中，通常可以使用`function_name(*parameters)`来达到相同的效果。
4. **处理不确定数量的参数**：
当函数可能接收到不同数量的参数时，可以使用星号`*`和双星号`**`。`*args`用于收集位置参数，而`**kwargs`用于收集关键字参数。例如，`def func(*args, **kwargs):`，这样`func(1, 2, 3, key='value')`会被正确处理。
在提供的代码片段中，可以看到这些动态调用函数的概念被实际应用：
- 定义了一个名为`ComponentCheck`的类，其中有一个字典`_extend_function_dic`用于存储函数名和对应的参数。
- `add_extend_function`方法接收函数名和参数，并将它们保存到字典中。
- `_check_extend_function`遍历字典，使用`apply()`或直接调用函数对象（取决于是否已将函数名转化为函数对象）来执行存储的函数，并检查其返回值。
此外，还有两个静态方法`tollcost_check`和`speed_camera_check`，它们创建`ComponentCheck`实例并为其添加扩展功能。这种设计模式可以方便地为组件检查过程添加新的检查函数，无需修改原有代码。
总结起来，Python的动态函数调用提供了灵活性和可扩展性，使得代码能够适应不断变化的需求。不过，使用这些技术时必须注意安全性和可维护性，避免过度复杂化导致的潜在问题。了解并熟练运用这些技巧对于提升Python编程能力至关重要。
