等效时间采样原理及基于FPGA的实现
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在现代电子测量、通讯系统以及生物医学等领域，经常涉及对宽带模拟信号进行数据采集和存储，以便计算机进一步进行数据处理。为了对高速模拟信号进行不失真采集，根据奈奎斯特定理， 采样频率必须为信号频率的2 倍以上，但在电阻抗多频及参数成像技术中正交序列数字解调法的抗噪性能对信号每周期的采样点数决定，采样点数越多，抗噪性能越高。
209KB基于随机等效采样的数据采集
2017-05-25实时采样和等效采样，以及实现
11.44MB基于FPGA的数字示波器代码（verilog）
2013-12-14基于FPGA的数字示波器代码（verilog），采用等效采样，并作VGA显示，可以上下左右移动波形，分为多频段显示。
2.57MBfpga基于取样示波器等效采样系统设计与实现
2017-07-11电子科技大学论文，详细介绍了基于取样示波器等效采样系统设计与实现
2.33MB用Verilog写的等效采样程序
2011-05-30用Verilog写的等效采样程序，对需要写等效采样的朋友很有帮助，更好的理解等效采样技术
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基于FPGA 的等效采样存储示波器设计
2011-08-23近年来，随着电子技术的飞速发展，便携式数字 示波器以其较高的性价比和较好的扩展性以及较广 的使用范围等特点被广泛应用。但是相比台式示波 器，便携式示波器的模拟带宽很有限，对于高频信号 检测存在一定的缺
55KB到底选择实时采样还是等效时间采样？
2020-07-22实时技术到底有什么意义？很明显，Windows并不是一种实时操作系统。许多人认为，如果应用软件要成为实时软件，那么它必须进行汇编。这是我最近一次客户拜访谈话的主题，首先它起于对软件的讨论，后来转到示波
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基于FPGA的等效时间采样
2020-08-04本文介绍了等效时间采样的基本原理、系统实现的具体方案。等效时间采样技术实现了利用低速的ADC器件对宽带模拟信号的采集，降低了系统对ADC器件的要求以及系统实现的复杂度。
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基于FPGA的高速等效采样
2013-02-28基于FPGA的高速等效采样 通俗易懂 可以直接仿真，学习代码。
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基于等效和实时采样的数字示波器设计
2020-08-08数字示波器自上个世纪七十年代诞生以来，它已成为测试工程师必备的工具之一。随着近年来电子技术取得突破性的进展，催生了更庞大的数字示波器市场需求。
Python3开发详解
2017-09-22Python3 开发详解，课程从基础的环境搭建讲起，详细讲述了Python开发的方方面面，内容包括：编程基础、函数、数据结构、异常处理、字符串、数字、网络编程、多线程、数据库处理等。
数据分析三剑客精讲+实战_course
2020-05-07它们是极为流行的数据分析利器，是人工智能和大数据领域必备技能。NumPy专注于科学计算，Matplotlib专注于数据可视化，Pandas专注于数据分析。 本专题通过引入案例，按照数据分析开发流程，全面讲解数据分析的重点知识。采用行业数据集，并通过实际项目让学员快速掌握数据分析的核心技能和项目技巧。
R语言入门基础
2019-06-01本课程旨在帮助学习者快速入门R语言： 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程操作实际案例教学，通过编写代码演示R语言的基本使用方法和技巧
初级玩转Linux+Ubuntu(嵌入式开发基础课程)
2016-06-26课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解： 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用
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HarmonyOS.rar 华为鸿蒙操作系统 源码 国产操作系统源码 华为源码
2019-08-16`HarmonyOS` is the first full-scene distributed OS based on micro-kernel. It is an operating system
117BKeil5安装包
2019-05-23Keil5安装包，附带STM31F1、STM32F4支持包以及破解软件。
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微信小程序源码-合集2.rar
2020-09-04包含：Bookshare 借书小程序、课程预约、蒙台梭利幼教、托福资料（完整带Java后台）、校内网小程序、悦读神器、云文档等源码！
专为程序员设计的数学课_course
2019-11-11<p> 限时福利限时福利，<span>15000+程序员的选择！</span> </p> <p> 购课后添加学习助手（微信号：csdn590），按提示消息领取编程大礼包！并获取讲师答疑服务！ </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程（共47讲） </p> <p> 课程1：《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2：《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3：《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4：《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5：《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程？ </p> <p> 1）大学生，平时只学习了数学理论，并未接触如何应用数学解决编程问题； </p> <p> 2）对算法、数据结构掌握程度薄弱的人，数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用； </p> <p> 3）看不懂大牛代码设计思想的人，因为所有的程序设计底层逻辑都是数学； </p> <p> 4）想学习新技术，如：人工智能、机器学习、深度学习等，这门课程是你的必修课程； </p> <p> 5）想修炼更好的编程内功，在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中，我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注：此课程只讲程序员所需要的数学，即使你数学基础薄弱，也能听懂，只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课？ </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习； </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群？ </p> <p> 购课后，添加助教微信：<span> csdn590</span>，按提示领取编程大礼包，或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流！ </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>
YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集
2019-05-29YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法，以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目：足球目标检测（单目标检测）、梅西目标检测（单目标检测）、足球和梅西同时目标检测（两目标检测）。 本课程的YOLOv3使用Darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架，依赖少，可移植性好，值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程，请持续关注该系列的其它课程视频，包括： 《YOLOv3目标检测实战：交通标志识别》 《YOLOv3目标检测：原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测：网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习！
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全国5级行政区划数据（省市区县乡镇村）.txt
2019-08-07全国五级行政区划数据（省市区县乡镇村），共计74万多条，有需要的请下载，记得关注、点赞哦！
Python数据分析与挖掘
2018-01-0892讲视频课+16大项目实战+源码+￥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元 为什么学习数据分析？ 人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。 从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。 本课程共包含五大模块： 一、先导篇： 通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。 二、基础篇： 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。 三、数据采集篇： 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力，避免没有数据可分析的尴尬。 四、分析工具篇： 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。 五、算法篇： 算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你不仅能用起来，了解原理，还能知道为什么这么做。
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