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自适应k均值matlab代码-SMCL:自适应多原型竞争学习
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2021-06-07
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一起 k 均值 matlab 代码介绍 SMCL(Self-Adaptive Multi-Prototype-based Competitive Learning)的Matlab代码 作者: 接触: 演示 种子点的数量逐渐增加,直到一个种子点被竞争学习赶走。 用法 以数据集名称作为参数直接运行 smcl.m。 例如: smcl gaussian 输出示例 这些代码输出四个数字和一组数字度量。 命令行输出: >> smcl gaussian SMCL starts on dataset gaussian... epoch 1 epoch 2 epoch 3: duplicate seed point 1 epoch 4 epoch 5 epoch 6 epoch 7: duplicate seed point 1 epoch 8 epoch 9 epoch 10 epoch 11: duplicate seed point 4 epoch 12 epoch 13 epoch 14 epoch 15 epoch 16 epoch 17: duplicate seed point 2 epo
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SMCL-master.zip (22个子文件)
SMCL-master
dataset
banana.mat 37KB
ids2.mat 50KB
gaussian.mat 31KB
lithuanian.mat 36KB
global_measures.m 3KB
.DS_Store 8KB
smcl.m 2KB
density_gap.m 1KB
one_dim_gm_pdf.m 1KB
label_correction.m 779B
show_result.m 1KB
README.md 2KB
figures
Global_measures.jpg 72KB
.DS_Store 6KB
smcl.gif 6.1MB
SMCL_clustering_result.jpg 183KB
Ground_truth.jpg 182KB
PNS_result.jpg 191KB
clustering_evaluate.m 3KB
pns.m 3KB
animation_plot.m 822B
sgms.m 761B
共 22 条
- 1
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