python线程join方法原理解析

这篇文章主要介绍了python线程join方法原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 几个事实 1 python 默认参数创建线程后，不管主线程是否执行完毕，都会等待子线程执行完毕才一起退出，有无join结果一样 2 如果创建线程，并且设置了daemon为true，即thread.setDaemon(True), 则主线程执行完毕后自动退出，不会等待子线程的执行结果。而且随着主线程退出，子线程也消亡。 3 join方法的作用是阻塞，等待子线程结束，join方法有一个参数是timeout，即如果主线程等待timeout，子线程还 Python中的线程是多任务处理的关键工具，允许程序在执行其他任务的同时运行多个代码段。在Python中，`threading`模块提供了线程操作的基本功能。本文将深入解析`join()`方法，它是控制线程执行顺序和同步的重要手段。 1. **默认线程行为** Python默认情况下，创建的线程会与主线程同步执行。这意味着，无论主线程是否执行完毕，它都会等待所有子线程执行完毕后再一起退出。因此，即使不使用`join()`方法，主线程也会等待子线程结束。 2. **设置`daemon`属性** 使用`thread.setDaemon(True)`可以将线程标记为守护线程。在这种情况下，一旦主线程结束，即使子线程还在运行，也会随主线程一起退出。非守护线程（默认）是必须等待其结束的，而守护线程则不会阻止程序的退出。 3. **`join()`方法** `join()`方法的主要作用是阻塞主线程，直到调用它的线程执行完毕。这在需要确保某个线程完成其工作或进行线程同步时非常有用。`join()`方法还可以接受一个可选的`timeout`参数，如果设置了一个超时时间，主线程将在等待指定时间后强制结束子线程。 4. **`timeout`参数与`daemon`属性的交互** 当线程的`daemon`属性为`False`时，`join()`的`timeout`参数无效，主线程会无限期地等待子线程结束。相反，如果`daemon`属性为`True`，`timeout`参数是有效的，主线程会在等待`timeout`时间后结束子线程。需要注意的是，如果有多个子线程同时调用`join(timeout)`，主线程实际等待的总时间可能会是所有超时时间之和，因为每个子线程的超时计算是从上一个子线程超时结束的时刻开始。 以下是一些示例代码，展示了不同情况下使用`join()`和`daemon`属性的效果： ```python import threading import time def func(): print(f"start thread time: {time.strftime('%H:%M:%S')}") time.sleep(3) print(f"stop thread time: {time.strftime('%H:%M:%S')}") thread_list = [] for i in range(3): t1 = threading.Thread(target=func) # 设置daemon属性 # t1.setDaemon(True) thread_list.append(t1) for r in thread_list: r.start() # 遍历线程并调用join for t in thread_list: # 可以设置timeout # t.join(1) t.join() print("stop main thread") ``` 通过调整`setDaemon(True)`和`join(timeout)`的使用，我们可以控制主线程如何等待或结束子线程。理解这些概念对于编写并发和多线程程序至关重要，特别是在需要确保特定任务顺序或避免程序过早退出的情况下。