浅谈Python中threading join和setDaemon用法及区别说明
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2020-12-20
08:46:44
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浅谈浅谈Python中中threading join和和setDaemon用法及区别说明用法及区别说明
Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。
1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子
线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。
原型：原型：join([timeout])
里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主
线程或函数都会接着执行的。
例子：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(10)
print self.id
if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.start()
for i in range(5):
print I
执行后的结果是：
0
1
2
3
4
999
机器上运行时，4和999之间，有明显的停顿。
解释：
线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是先把5次循环打印执行完毕（打印到4），然后sleep（10）
后，线程t1把传进去的999才打印出来。
现在，我们把join()方法加进去(其他代码不变)，看看有什么不一样，例子：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(10)
print self.id
if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.start()
t1.join()
for i in range(5):
print I
执行后的结果是：
999
0
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