基于集合经验模态及其瞬时能量密度谱的齿轮故障诊断 (2012年)

齿面故障产生的信号比较微弱,对齿轮箱体振动信号进行频谱分析,很难找出其故障特征频率.本文提出一种集合经验模态及其瞬时能量密度谱的故障诊断新方法,集合经验模式分解方法可减少模态混叠并有效提取各经验模态,分析其Hilbert谱,从瞬时能量密度谱中可发现齿轮转频及其倍频成份,以及啮合频率和调制形成的边频.对齿轮点蚀故障实测信号分析表明,这种方法是可行的.