Matplotlib入门06-箱线图
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2020-12-21
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Matplotlib入门入门06-箱线图箱线图
箱线图箱线图[2020年年4月月]
官方文档
1、箱线图的功能、箱线图的功能
01、直观明了地识别数据批中的异常值
箱形图可以用来观察数据整体的分布情况，利用中位数，25/%分位数，75/%分位数，上边界，下边界等统计量来来描述数据
的整体分布情况。通过计算这些统计量，生成一个箱体图，箱体包含了大部分的正常数据，而在箱体上边界和下边界之外的，
就是异常数据。
02、判断数据的偏态和尾重
对于标准正态分布的大样本，中位数位于上下四分位数的中央，箱形图的方盒关于中位线对称。中位数越偏离上下四分位数的
中心位置，分布偏态性越强。异常值集中在较大值一侧，则分布呈现右偏态；异常值集中在较小值一侧，则分布呈现左偏态。
03、比较多批数据的形状
箱子的上下限，分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了50%的数据。因此，箱子的宽度在一定程度上反
映了数据的波动程度。箱体越扁说明数据越集中，端线（也就是“须”）越短也说明数据集中。
原文
2、常用参数解释、常用参数解释
参数参数 解释解释
x 表示数据，可以是一组，也可以是多组。
notch bool,改变箱型图的形状，
sys 离群点的形状,=’’,不展示，也可以用其它参数设置不展示。
vert 为False翻转图形
确定上下限到四分位数的直线，可以通过调整这个区分异常值。可以传浮点数，传元组。当是浮点数时，位置分别为
（Q1-whis*(Q3-Q1),Q3 + whis*(Q3-Q1)，传两个值没搞懂，详见官方文档。
li, lib, pl, plot, tl
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