频率选择性表面（Frequency Selective Surface，简称FSS）是一种具有特定功能的空间滤波器，能够实现对入射电磁波频率的选择性透过或反射。FSS在微波、毫米波及太赫兹波段有着广泛的应用，如反射器、天线罩、极化器及传感器等。设计一款紧凑型、高选择性的FSS是许多研究者追求的目标。
在本研究中，设计了一种使用多层格林函数插值法（Multilevel Green's Function Interpolation Method，简称MLGFIM）的紧凑型高选择性频率选择性表面。本设计提出了一个具有两个传输零点的紧凑型FSS结构，该结构通过在介质层的两侧印刷两个金属平面来实现。由于金属平面结构的复杂性，MLGFIM方法被用来加速分析过程。
格林函数插值法是一种有效的快速积分求解方法，它可以将表面电场积分方程（EFIE）或者介质部分的体积电场积分方程转换为N×N密集矩阵方程。通过将矩阵元素分解为标量形式，每一个部分都具有相同的表达式。这种方法可以有效加速FSS的分析与设计，使得复杂结构的FSS设计变得可行。
本研究的介绍部分指出，传统实现高选择性的方法包括级联周期表面或引入传输零点技术。然而，这些方法由于多层结构的存在，通常会导致成本上升。例如，基于孔耦合谐振器（Aperture-Coupled Resonators，简称ACRs）的FSS已经在实现两个传输零点方面取得了一定的成效。这种FSS实现了高选择性、低剖面和平面结构。
为了实现设计的验证，本研究展示了利用MLGFIM方法得到的仿真结果。仿真结果证实了所提出的紧凑型高选择性FSS设计的有效性。本研究的提出对于FSS技术的发展有着重要的理论与实际意义。
文章中的关键词包括频率选择性表面、快速积分求解器、高选择性以及传输零点。这些关键词体现了本研究的核心内容和主要创新点。通过对这些关键词的深入探讨，我们可以对本研究的主题有更全面的认识。
从频率选择性表面的概念出发，FSS的研究与应用一直在推动电磁波技术的发展，特别是在天线系统和传感器技术中的应用。随着通信技术向高频段发展，对于高选择性的FSS需求日益增加，这就要求FSS在带通滤波器设计中能够提供更加陡峭的滚降特性（即边缘陡峭的滤波响应），以更精确地区分不同频率信号。
针对这一需求，本研究提出的紧凑型FSS设计方案，通过在介质层两侧印刷两个金属平面，并利用MLGFIM方法加速分析，能够有效减少结构复杂度并降低制造成本。此外，该设计可实现两个传输零点，进一步提高了FSS的选择性，对提升滤波性能具有重要意义。
MLGFIM方法是一种高效的数值计算技术，它基于格林函数理论，通过插值技术加速计算过程，为解决大规模电磁问题提供了可能。在MLGFIM方法中，通过对格林函数进行适当的分解与近似，能够将复杂的三维积分问题简化为易于处理的一维积分问题，大幅提高了计算效率。
在本研究中，MLGFIM方法被应用于FSS结构的分析与设计，通过建立精确的数学模型，实现了对FSS电磁特性的快速准确计算。结合了金属平面的复杂结构，MLGFIM不仅提高了设计的准确性，也加快了迭代优化的过程，为FSS的深入研究提供了有力的工具。
本研究通过结合MLGFIM方法和紧凑型FSS设计，不仅在理论上推进了FSS领域的研究，也在实际应用中为高选择性FSS的设计提供了新的思路和方法。随着技术的发展和应用需求的提升，该研究将对频率选择性表面的设计与制造产生重要影响。
