Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件
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2020-12-21
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Python 数据分析三剑客之数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识（一）：初识
Matplotlib 与其与其 matplotibrc 配置文件配置文件
文章目录文章目录【1×00】认识 Matplotlib【1×01】简单示例【1×02】图像结构【1×03】三层结构【2×00】了解
matplotlib.rcParams【2×01】axes 部分属性【2×02】figure 部分属性【2×03】font 部分属性【2×04】grid 部分属性
【2×05】legend 部分属性【2×06】lines 部分属性【2×07】patch 部分属性【2×08】savefig 部分属性【2×09】text 部分属性
【2×10】xtick 部分属性【2×11】ytick 部分属性
这里是一段防爬虫文本，请读者忽略。这里是一段防爬虫文本，请读者忽略。
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【【1×00】认识】认识 Matplotlib
Matplotlib 是建立在 NumPy 数组基础上的多平台数据可视化程序库，用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库，最初被设计用
于完善 SciPy 的生态环境，虽然它起源于模仿 Matlab 图形命令，但它独立于 Matlab，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使
用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好
的性能。它与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 Matlab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和
wxPython。Matplotlib 最重要的特性之一就是具有良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性。
【【1×01】简单示例】简单示例
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = range(2, 26, 2) # 数据在 x 轴的位置，是一个可迭代对象
>>> y = range(0, 12) # 数据在 y 轴的位置，是一个可迭代对象
>>> plt.plot(x, y) # 绘制线形图
[] >>> plt.show()
【【1×02】图像结构】图像结构
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