Python数据分析三剑客源码大全【Numpy+Pandas+Matplotlib】

import pandas as pd print(pd.date_range('2022/1/1','2022/1/3')) # 默认freq = 'D'：每日 print(pd.date_range('2022/1/1','2022/1/3', freq = 'B')) # B：每个工作日 print(pd.date_range('2022/1/1','2022/1/3', freq = 'H')) # H：每小时 print(pd.date_range('2022/1/1 12:00','2022/1/1 12:10', freq = 'T')) # T/MIN：每分钟 print(pd.date_range('2022/1/1 12:00:00','2022/1/1 12:00:10', freq = 'S')) # S：每秒 print(pd.date_range('2022/1/1 12:00:00','2022/1/1 12:00:10', freq = 'L')) # L：每毫秒（千分之一秒） print(pd.date_range('2022/1/1 12:00:00','2022/1/1 12:00:10', freq = 'U')) # U：每微秒（百万分之一秒） # W-MON：从指定星期几开始算起，每周 # 星期的缩写：MON/TUE/WED/THU/FRI/SAT/SUN print(pd.date_range('2022/1/1','2022/2/1', freq = 'W-MON')) # WOM-2MON：每月的第几个星期几开始算，这里是每月第二个星期一 print(pd.date_range('2022/1/1','2022/5/1', freq = 'WOM-2MON')) # M：每月最后一个日历日 # Q-月份：指定月为季度末，每个季度末最后一月的最后一个日历日 # A-月份：每年指定月份的最后一个日历日 # 月份的缩写：JAN/FEB/MAR/APR/MAY/JUN/JUL/AUG/SEP/OCT/NOV/DEC print(pd.date_range('2021','2022', freq = 'M')) print(pd.date_range('2020','2022', freq = 'Q-DEC')) print(pd.date_range('2020','2022', freq = 'A-DEC')) print('*' * 50) # BM：每月最后一个工作日 # BQ-月份：指定月为季度末，每个季度末最后一月的最后一个工作日 # BA-月份：每年指定月份的最后一个工作日 print(pd.date_range('2021','2022', freq = 'BM')) print(pd.date_range('2020','2022', freq = 'BQ-DEC')) print(pd.date_range('2020','2022', freq = 'BA-DEC')) print('*' * 50) # M：每月第一个日历日 # Q-月份：指定月为季度末，每个季度末最后一月的第一个日历日 # A-月份：每年指定月份的第一个日历日 print(pd.date_range('2021','2022', freq = 'MS')) print(pd.date_range('2020','2022', freq = 'QS-DEC')) print(pd.date_range('2020','2022', freq = 'AS-DEC'))