基于Contourlet变换的医学图像检索 (2009年)

针对医学图像特点，提出了一种基于纹理的医学图像检索算法。Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波器组，具备多尺度和多方向特性，能有效地捕获到图像中的轮廓，并对其进行稀疏表示。本算法充分利用图像Contourlet变换系数的统计特征，形成描述纹理特征的特征向量，并将其作为检索的特征向量。采用上述算法对CT图像数据库进行了检索实验，并与基于小波变换纹理分析方法进行了比较。结果表明，在Contourlet变换域上检索查准率高于在小波域上的查准率，从而验证了该算法具有良好的检索性能。