基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别 (2011年)

在自然语言中,动词的用法主要包含3种:字面、转喻和隐喻.动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位.动词的隐喻计算包含两个子任务:隐喻识另和隐喻理解.本文采用条件随机尝最大熵模型来识另动词的隐喻搭配,并在此基础上,加人了两种语义信息:《同义词词林》的同义词信息和《知网》的语义信息来识另动词的隐喻表达,实验识另正确率可达94.47%.