针对群体智能优化方法―――自由搜索算法后期寻优效率降低、特别是多维空间寻优效果不佳的 问题,提出一种动态改变邻域空间和搜索步的自由搜索算法,该算法前期邻域空间和搜索步变化不大,进行全局搜索 ;后期邻域空间和搜索步变化较大,进行局部寻优 。给出了动态调整邻域空间及搜索步的 方法 。通过对4个经典的函数进行测试实验,结果表明,该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,而 且收敛速度快、精度高,尤其对多维多峰函数效果更加明显 。
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