弹性需求是指在市场中，商品的需求量会随着价格的变化而发生显著变化的情形。对于商品的需求量来说，价格弹性是一个核心的影响因素，它表示需求量对价格变化的敏感程度。在本文中，弹性需求下价格折扣库存运输联合优化模型聚焦于一个特定的供应链管理问题，即在一个由单个供应商和多个零售商组成的两级供应链系统中，如何通过价格折扣来协调库存和运输，以实现整个供应链系统的优化。
传统的供应链管理模型通常忽略价格因素对需求量的影响，即假设需求是固定的或已知的。但在现实世界中，价格往往直接影响着消费者的需求量。对于供应商来说，他们通常通过给予零售商一定的价格折扣来促使零售商订购更多的商品，从而影响最终消费者的购买决策。
在本文提出的优化模型中，供应商采取了价格协调策略。供应商要求所有零售商在统一的时间内进行订货，并提供价格折扣。这种策略旨在提高零售商的利润，从而激励他们订购更多的库存。当零售商获得更大的订购量时，供应商可以降低单位商品的成本，实现规模经济。此外，供应商还要求零售商向最终消费者转让一部分折扣，以此来扩大市场需求。零售商在考虑自身的利益后，确定出最优的折扣转让方案。
为了进一步优化整个供应链的效率，供应商需要考虑运输成本。在订购量确定后，供应商必须为多个零售商配送商品。此时，采用模拟退火算法对运输路径进行优化，可以显著降低供应商的运输成本。模拟退火算法是一种启发式搜索算法，它通过模拟物理中的退火过程来寻找系统的最低能量状态，即问题的最优解。在这种场景下，模拟退火算法可以用来设计出成本最低的配送路径。
文章强调，通过采取价格折扣策略，不仅能有效地扩大市场需求，还能使供应商和零售商都获得更大的利润。这一策略与传统的供应链管理策略相比较，能够更好地适应市场需求的波动，增加供应链的灵活性和响应速度。
关键词中的“库存论”是研究库存管理中库存持有、补货等决策的理论；“库存-运输联合优化”则是指同时考虑库存控制和运输路径优化两个方面的研究，以提高整个供应链的效率和效益；“弹性需求”描述了需求量对价格变化的敏感度；“价格折扣”是供应商为了激励购买而采取的一种定价策略；“模拟退火算法”是一种用于解决优化问题的算法，它模拟固体退火过程，可以用于解决库存和运输路径的优化问题。而中图分类号F253.4是分类号，代表物流学的一个子类别。
文章所处的研究背景，即库存-运输联合优化（ITIO），聚焦于库存控制和路径安排的联合考虑，目的是提高整个供应链的利润。库存管理和运输安排是物流系统中两个极其重要的功能要素，它们使得物流能够实现时间价值和空间价值的转化。
此外，文章还提到了基于价格策略的非一体化供应链研究，以及库存路径问题（IRP）的研究进展，指出了对批发价格的调整可以重新分配供应链的利润，这对供应链管理有着重要的指导意义。
文章提到了一个基金项目，即国家自然科学基金，这表明本研究得到了国家级科研基金的支持，也体现了研究的科学价值和应用前景。在供应链管理领域中，优化模型的研究和应用对于提高企业竞争力和市场响应速度具有重要意义。
