人脸图像的LTP特征提取 (2013年)

人脸特征提取是人脸识别过程中的关键步骤．基于局部二值模式(LBP)理论，尝试了一种基于局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法．在一个窗口中将邻域像素值与中心像素值和阈值t的和差进行比较，从而根据像素不同位置进行加权求和求出LTP正负值，即可求得灰度值，最终得到LTP特征提取结果．在 MATLAB软件平台上进行了算法仿真，实验结果表明，与基于LBP局部纹理描述的算法相比，基于LTP局部纹理描述的算法具有更强的判别能力，特别是对于统一区域的噪声具有更强的鲁棒性．