规范化PCA模型及其在风力发电系统故障检测中的应用。

主成分分析法通常用于稳态条件下的故障检测，但是，当系统在非稳态条件下工作时，由T-2控制极限测试的误报率和漏报率很高。 。出现这种情况的主要原因是，在稳定条件下采样数据符合正态分布，而在非稳定条件下采样数据不满足正态分布，而T-2控制极限仅能有效检测出该数据的故障。符合正态分布。因此，本文首先分析了周期非稳态条件的特征，然后根据T-2控制极限下有效检测的前提，提出了归一化PCA（NPCA）模型。该模型基于纵向标准化将测量数据处理为归一化数据，然后使用T-2控制极限来检测故障。最后将其应用于风力发电系统，结果验证了该模型的有效性。