用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数 (2005年)

提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法。该方法引入切断算子和拼接算子，以均方差函数为网络的目标函数，从而得到合适的隐层结点数。实例仿真表明，与现有的方法相比较，该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小，达到了优化神经网络的结构的目的。