基于神经网络内模控制的毛细管流变仪温控系统设计 (2005年)

为了提高毛细管流变仪加热腔温度控制效果，在研究以多变量、交叉耦合为特征的控制对象的基础上，给出了一种神经网络内模控制算法。以通过学习得到的动态神经网络作为内部模型，将直接逆系统学习法得到的神经网络作为控制器，构造了MIMO控制系统。介绍了毛细管流变仪温度控制系统软、硬件的开发。实际运行结果表明，该系统控制精度高，鲁棒性好，可靠性高。