基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测.pdf

"基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测" 本文研究了基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测。该研究采用人工神经网络方法，分析不同密度、温度和压力对油基钻井液体系CQ-WOM的流变性影响，并通过神经网络集成的方法，提高了预测精度。 油基钻井液体系CQ-WOM是一种高温高压流变性预测的重要工具，已成为钻探高难度井和非常规油气资源的重要手段。流变性是钻井液最重要的性能参数之一，直接影响钻井液体系的应用效果。在实际应用过程中，井下高温高压的条件会对其流变性产生显著影响。因此，通过实验数据建立预测模型是获得现场油基钻井液高温高压下流变数据的有效方法。 本文首先对油基钻井液体系CQ-WOM的高温高压流变性进行研究，然后采用人工神经网络方法对不同密度、温度和压力对油基钻井液体系CQ-WOM的流变性影响进行分析，并通过神经网络集成的方法提高了预测精度。 人工神经网络是一种对人脑神经元网络的抽象结构，由大量的神经元和连接组成。人工神经网络可以模拟人脑的学习和记忆能力，从而对复杂的问题进行分类和预测。人工神经网络在数据分析和预测方面具有很高的应用价值。 在本研究中，我们使用人工神经网络来预测油基钻井液体系CQ-WOM的高温高压流变性。我们首先收集了45组实验数据，其中35组作为训练样本，10组作为检验样本。然后，我们使用人工神经网络对训练样本进行训练，并使用检验样本对模型进行检验。结果表明，采用神经网络集成的方法可以提高预测精度，可以快速准确地预测油基钻井液体系CQ-WOM的高温高压流变性。 本研究结果表明，基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测可以提高预测精度，能够快速准确地预测油基钻井液体系CQ-WOM的高温高压流变性。这项研究结果将有助于油基钻井液体系CQ-WOM的应用和发展。 本文的研究结果表明，基于神经网络的油基钻井液体系CQ-WOM高温高压流变性预测可以提高预测精度，能够快速准确地预测油基钻井液体系CQ-WOM的高温高压流变性。这项研究结果将有助于油基钻井液体系CQ-WOM的应用和发展。 关键词：人工神经网络；神经网络集成；油基钻井液；高温高压流变性