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ctmatlab代码-metal_artifact_simulation:metal_artifact_simulation
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2021-05-27
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ct Matlab代码金属工件仿真 基于[1]的金属伪影仿真的MATLAB实现。 我们还引入了基于水的束硬化校正[2],以生成与普通CT系统生成的图像相似的图像,其中内置校准线性化了多色X射线投影。 如果您使用此代码,请考虑引用: M.坂本(Sakamoto,M.),平谷(Y.asa),大竹(Otake),高尾(Takao),铃木(Y.Suzuki),佐野(Sugano)和佐藤(Sato)(2019年3月)。 使用CNN在受金属伪影污染的CT中自动分割髋部和大腿肌肉。 在2019年亚洲医学影像国际论坛上(第11050卷,第110500S页)。 国际光学和光子学会。 作者 坂本光树(Mitsuki Sakamoto) 大竹义人 要求 我们使用MATLAB 2015a,2018a和2019a测试了我们的代码。 使用样本数据进行测试 您可以通过运行“ simulation_demo.m”来测试金属工件仿真。 我们在“样本数据”目录中准备了2张图像和不同零件的相应金属标签。 输入和输出图像将保存在“输出”目录中。 样品1(髋关节区域) 在“ sample_1.mat”中,存储了髋关节区域的CT
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metal_artifact_simulation-master.zip (24个子文件)
metal_artifact_simulation-master
README.md 2KB
utils
set_window.m 153B
save_config_as_json.m 183B
outputs
simulation_config.json 12KB
input.png 78KB
output.png 81KB
LICENSE 1KB
src
phantom_proj_mono.m 644B
hu2mu.m 186B
xray_characteristic_data.mat 3KB
metal_artifact_simulation.m 3KB
set_config_for_artifact_simulation.m 2KB
phantom_proj_poly.m 1KB
xray_characteristic_data.csv 4KB
threshold_based_weighting.m 601B
water_correction.m 436B
mu2hu.m 175B
create_phantom.m 302B
figs
flowchart.png 971KB
hip_example.png 425KB
head_example.png 829KB
sample_data
sample_1.mat 270KB
sample_2.mat 288KB
simulation_demo.m 2KB
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