异构传感器系统收集大量传感器数据。 由于传感器节点的处理能力有限，此类数据通常在云中的集中式环境中存储和处理。 但是，当数据由多个云服务器管理和处理时，用户实际上并不拥有这些数据。 未经授权访问云数据的风险急剧增加。 因此，在异类传感器系统中，远程执行外包数据的完整性成为一项挑战。 远程数据拥有审计是一种解决方案，可确保外包给云的数据的可用性和完整性。 大多数现有解决方案仅针对单个云服务提供商（CSP）环境，而不考虑多云场景。 如何有效地审核分布式CSP服务器之间的数据拥有量已成为一个主要问题。 在本文中，我们提出了一种针对多云环境的并行云数据拥有检查方案。 我们的方法利用Paillier密码系统创建的同态验证标签来支持无限查询挑战，并引入了纠错编码方法以确保错误定位和数据纠正。 我们对解决方案进行原型设计，并对方案进行全面分析。 我们的评估结果证明了我们方法的有效性和安全性。 它还支持同时验证多个CSP。 版权所有（C）2016 John Wiley＆Sons，Ltd.
