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颜色分类leetcode-deepometry:成像流式细胞术的图像分类
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2021-07-06
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颜色分类leetcode 深度测量 用于成像(流式)细胞术的基于深度学习的图像分类和特征化。 该工作流程最初是为流式细胞术数据成像而构建的,但可以很容易地适用于孤立单个物体的显微图像。 ResNet50 的修改实现允许研究人员使用任何图像帧大小和任何数量的颜色通道。 安装 可以找到完整的安装指南。 简而言之,需要以下依赖项: Python 3.6 Tensorflow-GPU 1.9.0 凯拉斯 2.1.5 麻木 1.18.1 Scipy 1.4.1 Keras-resnet 0.0.7 Java JDK 8.0 或 11.0 Python-bioformats 1.5.2 安装上述依赖项后,通过以下方式克隆此Deepometry存储库: git clone https://github.com/broadinstitute/deepometry.git cd deepometry pip install . 如果要在开发模式下安装deepometry ,请运行: pip install --editable .[development] 用 通过以下任一接口执行Deepometry功
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deepometry-master
deepometry
commands
command_extract.py 3KB
command_visualize.py 2KB
__init__.py 0B
command_parse.py 4KB
command_evaluate.py 2KB
command_fit.py 2KB
utils.py 2KB
model.py 9KB
__init__.py 0B
visualize.py 4KB
image
__init__.py 0B
generator.py 2KB
iterator.py 3KB
data
checkpoint.hdf5 0B
training.csv 0B
means.csv 0B
resources
logback.xml 341B
parse.py 6KB
command.py 931B
examples
parse_TIF.ipynb 4KB
evaluate.ipynb 6KB
parse_CIF.ipynb 4KB
visualize.ipynb 2KB
fit.ipynb 6KB
extract.ipynb 6KB
.travis.yml 199B
LICENSE 2KB
setup.py 2KB
README.md 2KB
docs
source
conf.py 5KB
index.rst 138B
examples.rst 8KB
api.rst 348B
intro.rst 75B
make.bat 1001B
Makefile 786B
tests
commands
test_command_evaluate.py 4KB
__init__.py 0B
test_command_fit.py 4KB
test_command_parse.py 7KB
test_model.py 13KB
__init__.py 0B
test_parse.py 6KB
CONTRIBUTORS.md 386B
.gitignore 1KB
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