基于边缘计算的软件定义机器智能化基于边缘计算的软件定义机器智能化
今天，智能制造给出了“智能”多重的定义，但是，如果换个视角，仅仅从用户的角度来讲智能，那么可以把所有的智能总结为
一句话：“智能化=简单高效的实现灵活的制造应用”。
对于用户而言，搭建什么样的体系架构、采用什么样的智能算法亦或模型都是次要问题，如何在个性化时代，响应客户个性化
的需求，高品质而低成本地生产出满足消费者个性化需求的产品才是问题的本质。
个性化的体现
个性化在于差异，人们可以在超市看到琳琅满目的产品，发现原来的可口可乐单一的标签为个性化的标签所代替，以适应年轻
人的个性化喜好，包括通过App来定制西装这样的需求、个性化的冰箱已经不稀奇，为了赢得消费者，生产制造商开发了各种
产品，然而，这些都对传统的制造带来了挑战，包括机器如何适应这种变化，需要更为有效的技术支撑。
软件是智能的最集中体现
对于生产制造而言，首先是机器的智能生产实现，而从各个领域，无论是包装、塑料、印刷工业都可以看到，软件才是“智能
化”的关键，例如：在注塑机里，为了适应各种需求，通过模块化软件设计，可以为不同的机型如油压注塑机、电液混合型、
全电动、立式注塑机配置了不同的软件，仅通过参数设置即可适应不同的注塑生产，而包装后道的裁切仅通过参数设置即可让
电子凸轮裁切进行匹配生产，硬件系统往往是通用的，而差异来自于不同行业的工业Know-How软件的差异，也因此，产业界
都认同软件才是未来竞争的关键。
软件定义机器智能
而对于机器的智能，软件又分为多个方向的集成能力，首先，得有一个集成平台，才让它们能够实现在垂直和水平方向的智能
集成，以贝加莱的AutomationStudio为例，它为机器智能化提供了基础平台保障。图1描述了在该平台实现智能的多个方面。
图1机器智能化的几个方面
（1）IIoT融合接口支撑
如果控制的智能是基于“信号”，因此，对于AutomationStudio而言可以通过对PLC、Motion进行机器的模块化软件集成来实现
分布式运动控制，以及软件的分布式，而对于计算（Computing）--基于“信息”的策略与优化问题，AutomationStudio提供了标
准互联的接口支撑，包括OPCUA，以及在OPCUA基础上针对塑料机械领域的Euromap77、Euromap67，以及未来的
Euromap79，针对包装工业的PackML，这些垂直行业的信息模型使得机器数据与MES/ERP以及各种智能系统、IIoT数据分
析平台进行接口，并实现对生产质量、工艺参数、能耗等的优化。
（2）建模仿真
对于每个机器而言，都会有其内在的工艺建模需求—这才能让机器更为简便的接受不同的生产任务，例如：对于灌装系统而
言，每个批次的灌装会有不同的逻辑处理、不同规格的瓶型会需要不同的灌装曲线、针对不同的速度需要不同的运动控制间的
协调，灌装单元与前道的吹瓶、后道的旋盖、贴标、膜包都有关联关系，这些关系可以通过统一的建模，在软件上形成其内在
的控制模型，当瓶型、速度、液体等变化时，系统仍然具有自我适应能力，而无需人员进行重新的编程或者调校。
如图2所示，基于AutomationStudio平台，可以实现对机器的各种控制如薄膜材料卷绕张力控制、注塑机的液压、温度控制
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