本文主要介绍了恩智浦在2018年国际消费电子展（CES）上展示的集边缘计算、机器学习和高级传感技术于一体的独特用户体验。恩智浦半导体与合作伙伴共同展示了物联网边缘计算的最新进展，强调了边缘计算在人工智能、感官对象识别和管理等方面的重要作用。
边缘计算的智能处理能力在物联网领域得到了显著提升。恩智浦通过其广泛的物联网处理产品组合，从超低功耗微控制器到跨界处理器，再到高性能i.MX8应用处理器，展示了边缘节点计算的各种应用场景。例如，利用Au-Zone的DeepView神经网络技术可以识别烤箱或冰箱中的食物，甚至通过传感器数据推断异常情况，实现预防性维护。
安全、高效的边缘计算平台也是重点。Layerscape LS1043/46边缘计算平台支持与Google Cloud IoT、AWS-IoT Platform或Azure IoT等云框架的无缝连接，减少了物联网设备与云数据中心之间的延迟和通信瓶颈。此外，通过ClearBlade的软件物联网边缘平台，观众可以看到基于机器学习的面部识别、远程设备管理以及安全设备配置等功能。
恩智浦在CES上的展示定义了“精巧智能”（Artful Intelligence），即边缘节点不仅具备智能，还能感知环境，执行更智能的指令。这种嵌入式AI的出现，预示着工业4.0、智能家居和智能零售等领域将实现更优化、低功耗的系统。
除了恩智浦，其他公司如瑞昱电子也展示了他们的技术创新。瑞昱的RTL8763B蓝牙5.0低功耗双模单芯片解决方案，使得蓝牙耳机、音箱和穿戴式音频设备更加便捷。另外，RTD1395 STB平台助力运营商实现IP化，结合影音服务与OTT服务，提供优质的影音体验。RTD2872支持4K Android智能高画质与高音质电视方案，带来卓越的视听享受。而科缔纳科技的10G AnyPON超级网关架构则满足了 UltraHD 高带宽需求及智能家居应用。
此外，汽车照明领导者欧司朗在CES上展示了推动汽车技术未来发展的创新技术，如用于自动驾驶的激光技术、红外LED支持的先进驾驶员辅助系统，以及能够检测驾驶员健康状况的生物监测技术，旨在提升汽车的智能化、安全性和适应性。
边缘计算、机器学习和高级传感技术的融合正在改变物联网行业，推动智能家居、智能交通等多个领域的创新与发展。这些技术的进步将为我们的日常生活带来更加智能化、便捷化的体验。
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